首页> 外文期刊>Revista Brasileira de Epidemiologia >Modelos MLG e MAG para análise da associa??o entre polui??o atmosférica e marcadores de morbi-mortalidade: uma introdu??o baseada em dados da cidade de S?o Paulo
【24h】

Modelos MLG e MAG para análise da associa??o entre polui??o atmosférica e marcadores de morbi-mortalidade: uma introdu??o baseada em dados da cidade de S?o Paulo

机译:MLG和MAG模型用于分析空气污染与发病率和死亡率标记之间的关联:基于圣保罗市的数据进行的介绍

获取原文
       

摘要

Este estudo, descreve e compara duas classes de modelos - os Modelos Lineares Generalizados (MLG) e os Modelos Aditivos Generalizados (MAG) - que podem ser utilizadas para avaliar a associa??o entre polui??o atmosférica e marcadores de morbi-mortalidade. Enfoca os MAG como uma alternativa para a modelagem de rela??es n?o lineares n?o especificadas, e mostra que essa classe de modelos constitui uma boa op??o para representar tanto a sazonalidade quanto a rela??o entre o desfecho e as variáveis meteorológicas. Como exemplo de aplica??o é avaliada a associa??o entre mortalidade em idosos e polui??o atmosférica na cidade de S?o Paulo no período de 1994 a 1997. Os dados de mortalidade foram obtidos do Programa de Aprimoramento das Informa??es de Mortalidade (PRO-AIM) e as concentra??es diárias de poluentes (PM10, SO2, CO, e oz?nio) foram obtidas da Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental (CETESB). Informa??es acerca da temperatura e umidade relativa do ar foram obtidas do Instituto Astron?mico e Geofísico da Universidade de S?o Paulo (IAG-USP). As duas classes de modelos produziram resultados coerentes, mas os modelos estatisticamente mais sofisticados tiveram mais poder para detectar efeitos significantes. Foram observadas associa??es entre mortalidade e os níveis de CO, SO2 e, em menor escala, PM10. As associa??es observadas foram dose-dependente e evidentes após um curto período de exposi??o.
机译:这项研究描述并比较了两类模型-广义线性模型(MLG)和广义附加模型(MAG)-可用于评估空气污染与发病率和死亡率标记之间的关联。它着重于MAG作为对未指定的非线性关系建模的替代方法,并表明此类模型是表示季节和季节之间的关系的良好选择。结果和气象变量。以应用为例,评估了1994年至1997年圣保罗市老年人的死亡率与空气污染之间的关联,并从信息改善计划中获得了死亡率数据。死亡率(PRO-AIM)和每日污染物浓度(PM10,SO2,CO和臭氧)从环境卫生技术公司(CETESB)获得。有关空气温度和相对湿度的信息是从圣保罗大学天文与地球物理研究所(IAG-USP)获得的。这两类模型产生了一致的结果,但是统计上更复杂的模型具有更大的检测重大影响的能力。观察到死亡率与CO,SO2和PM10含量较低之间的关联。观察到的关联是剂量依赖性的,并且在短时间暴露后很明显。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号