基于BP网络的手部气味识别

摘要

本文建立了一个基于 BP 人工神经网络的手部气味识别模型，并对网络参数进行了选择优化。人体手部气味经样品采集、浓缩后，用气相色谱 – 质谱联用仪对其进行分析获得手部气味轮廓图，并利用逐步判别分析法提取了手部气味轮廓图的 47 个特征变量 ( 有机化合物 ) 。在此基础上，构建了一个 47 × 10 × 1 的 BP 网络，其隐含层和输出层的传递函数分别为 tansig 和 logsig ，训练函数为 trainrp 。该网络能正确区分不同性别的手部气味。