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一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统

摘要

本发明公开了一种基于图像识别与BP神经网络的病虫害识别系统,包括病虫害图像采集模块、病虫害图像处理模块、病虫害图像的接收与储存模块、病虫害图像的识别与处理模块及反馈模块。有益效果:本发明通过采用BP神经网络算法对病虫害图像进行识别与处理,从而在具体的使用过程中,能够更加有效地快速发现病虫害,并能够对病虫害发生的位置进行定位,使农户能够以最快的速度对发生病虫害的地区进行喷药处理,进而避免了大面积发生病虫害的情况,同时,也避免了农户收入的锐减的情况。

著录项

  • 公开/公告号CN111797781A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN202010653571.0

  • 发明设计人 王伟超;吴严严;杨欣欣;

    申请日2020-07-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44681 广东有知猫知识产权代理有限公司;

  • 代理人李小波

  • 地址 530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

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