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基于BP神经网络的南岳大庙图像识别系统的设计与实现

         

摘要

富有深厚历史文化的南岳大庙在文化传承与发展中具有举足轻重的地位.采用信息化方法对南岳大庙展开研究,对当地丰富的文化资源的保护和开发具有重要意义.采用VC++技术,结合BP神经网络理论,开发了南岳大庙图像识别系统,对输入的图像进行智能识别,判断是否属于南岳大庙建筑景观图像.研究结果对南岳大庙的保护和开发利用,具有重要的实际意义.

著录项

  • 来源
    《衡阳师范学院学报》 |2018年第3期|28-30|共3页
  • 作者

    孙雅琪; 黄碧思; 赵辉煌;

  • 作者单位

    衡阳师范学院 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳 421002;

    智能信息处理与应用湖南省重点实验室,湖南 衡阳 421002;

    衡阳师范学院 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳 421002;

    智能信息处理与应用湖南省重点实验室,湖南 衡阳 421002;

    衡阳师范学院 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳 421002;

    智能信息处理与应用湖南省重点实验室,湖南 衡阳 421002;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.413;
  • 关键词

    南岳大庙; BP神经网络; VC++; 图像识别;

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