机译:基于Leussian-Hermite矩的3D对象分类的神经网络
机译:基于灰度和不变矩特征的神经网络(Nn)方案对视网膜图像中的血管进行分割
机译:第二部分:使用B样条,形状不变匹配和神经网络从图像轮廓进行3-D对象识别和形状估计
机译:基于多重不变矩理论和BP神经网络的数字图像识别系统研究
机译:使用矩不变性和多项式网络的混合模式识别范例,用于在多光谱图像中分割对象。
机译:基于深度神经网络的物体识别和6D姿态估计的制造导向智能视觉系统
机译:使用不变矩和神经网络从红外图像识别船型