一种基于深度学习模型的病灶图像识别方法及病灶图像识别系统

摘要

本发明涉及医疗设备技术领域，公开了一种基于深度学习模型的病灶图像识别方法及病灶图像识别系统。通过本发明创造，提供了一种基于深度学习模型的且能够替代医生自动识别医疗图像中病情的新方法及新系统，即针对获取的待检测医疗图像，通过依次进行最小器官组织影像的分割以及对应器官组织的影像识别、深度学习模型预测和预测结果图上标记，可以替代医生发现医疗图像中的潜在病情，并自动地在医疗图像上进行病灶组织的识别标记，以便提醒医生做进一步的诊断，及时确诊病情，进而能够减轻医生的工作强度，及时确诊是否有病变发生，避免耽搁病情的治疗时机，尤其有助于早期病变的发现。