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【2h】

基于神经网络的手写数字识别

机译:基于神经网络的手写数字识别

摘要

本文提出了一种采用bP神经网络方法来对无限制手写体数字进行识别的方案。通过图像预处理和数字特征提取,基于神经网络的判别方法,并结合使用MATlAb工具箱中提供的人工神经网络函数设计了一种手写数字识别的新方法。实验表明,该方法可以获得较好的识别率。
机译:本文提出了一种采用bP神经网络方法来对无限制手写体数字进行识别的方案。通过图像预处理和数字特征提取,基于神经网络的判别方法,并结合使用MATlAb工具箱中提供的人工神经网络函数设计了一种手写数字识别的新方法。实验表明,该方法可以获得较好的识别率。

著录项

  • 作者

    刘东泽; 蔡建立;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类
  • 入库时间 2022-08-20 20:14:14

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