基于神经网络的连动句识别

摘要

连动句是具有连动结构的句子,是汉语中的特殊句法结构,在现代汉语中十分常见且使用频繁.连动句语法结构和语义关系都很复杂,在识别中存在许多问题,对此本文针对连动句的识别问题进行了研究,提出了一种基于神经网络的连动句识别方法.本方法分两步:第一步,运用简单的规则对语料进行预处理;第二步,用文本分类的思想,使用BERT编码,利用多层CNN与BiLSTM模型联合提取特征进行分类,进而完成连动句识别任务.在人工标注的语料上进行实验,实验结果达到92.71%的准确率,F1值为87.41%.