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一种基于气味信息BP神经模糊识别的水果鲜度识别方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种基于气味信息BP神经模糊识别的水果鲜度识别方法、装置及系统,包括:采集待测水果所散发出的气味信息,将采集到的气味信息进行预处理后提取出气味特征参数;将提取出的气味特征参数分别输入各个已训练好的BP神经网络模型中进行计算,得到各个用于单因素衡量水果鲜度的特征指标的计算结果;根据各个特征指标的计算结果,采用模糊综合评价法,计算出待测水果鲜度的综合评分,最终得到待测水果鲜度的识别结果;本发明通过将BP神经网络与普通矩阵乘法结合起来进行气味识别,最后结合模糊感官识别算法对水果进行鲜度评价,能够准确地识别出水果的新鲜程度适用于利用无线传感器进行品质检测的技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN110161194A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中北大学;

    申请/专利号CN201910454230.8

  • 发明设计人 王伟;郭志慧;刘云刚;赵晓倩;

    申请日2019-05-29

  • 分类号G01N33/02(20060101);G06N3/08(20060101);G06N7/02(20060101);

  • 代理机构14117 太原九得专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高璇

  • 地址 030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号

  • 入库时间 2024-02-19 13:31:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N33/02 申请日:20190529

    实质审查的生效

  • 2019-08-23

    公开

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