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Variabilidade espacial de Planossolo e produtividade de soja em várzea sistematizada: análise geoestatística e análise de regress?o

机译:系统性低地Planossolo和大豆产量的空间变异:地统计分析和回归分析

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摘要

Atributos do solo e da planta, espacialmente definidos, contribuem para o planejamento de lavouras comerciais e a loca??o de experimentos. O presente trabalho teve por objetivo estudar a variabilidade espacial de alguns atributos físicos e químicos do solo e sua rela??o com a produtividade de soja em várzea sistematizada. O experimento foi realizado no ano agrícola de 2000, na área experimental do Departamento de Solos da Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, em um Planossolo Hidromórfico distrófico típico. Uma área de 160 x 88m foi amostrada em grade de 8 x 8m, totalizando 240 pontos. A produtividade e a altura de plantas de soja e atributos químicos e físicos do solo superficial (0 a 0,15m) e subsuperficial (0,15 a 0,30m) foram avaliadas. Para os atributos edáficos da camada de solo de 0-0,15m de profundidade, que apresentaram correla??o com os atributos de planta, usaram-se técnicas de geoestatística, sendo a dependência espacial dos atributos avaliada por semivariogramas escalonados. Com exce??o da densidade de partículas e do grau de flocula??o, todas as demais variáveis apresentaram dependência espacial de moderada (0,64 a 0,75) a forte (>0,75). A variabilidade espacial dos atributos físicos e químicos do solo afetou a produtividade de soja. Os atributos do solo analisados foram divididos, quanto ao alcance e ao modelo de semivariograma, em dois grupos: um grupo com modelo exponencial e alcance menor que 40m e outro com modelo gaussiano e alcance menor que 67m. A variabilidade espacial da produtividade de soja foi descrita pelo modelo gaussiano com alcance menor que 45m.
机译:空间定义的土壤和植物属性有助于商业作物的规划和实验的地点。本研究的目的是研究系统低地土壤某些物理和化学属性的空间变异性及其与大豆生产力的关系。该实验是在2000年农业年度的一个典型的营养不良的水生植物Planossolo的圣玛丽亚联邦大学土壤系实验区进行的。在8 x 8m的网格中采样了160 x 88m的区域,总计240个点。评价了大豆植物的生产力和高度,以及表土(0至0.15 m)和地下(0.15至0.30 m)的化学和物理属性。对于0-0.15 m深度的土壤深层属性,该属性与植物属性具有相关性,使用地统计学方法,并通过交错半变异函数评估属性的空间依赖性。除颗粒密度和絮凝度外,所有其他变量均显示出从中度(0.64至0.75)到强烈(> 0.75)的空间依赖性。土壤的物理和化学属性的空间变异性影响了大豆的生产力。根据覆盖范围和半变异函数模型,将被分析土壤的属性分为两组:一组为指数模型且范围小于40m,另一组为高斯模型且范围小于67m。大豆生产力的空间变异性用高斯模型描述,范围小于45m。

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