GIS地统计分析技术支持下空气污染空间变异特征及其影响因素研究

摘要

基于GIS的空间变异性分析是地统计分析的重要工具,可以为空间样本数据创建平滑完美的内插图像,据此建立空间变异性模型并采用普通克里金插值,可得到研究对象特征数据的空间分布图.以长三角地区16个城市为例,基于地统计学与地理信息系统(GIS)相结合的方法,采用2015年的PM2.5月均浓度数据,通过半方差函数计算,分析了该地区PM2.5月均浓度的空间变异性.以常州市为例,结合人为源VOCS排放污染源与当地的风向、风速和降雨量数据,分析了各指标对空气污染指数空间分布的影响.