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Avalia??o da variabilidade do estado nutricional e produtividade de café por meio da análise de componentes principais e geoestatística

机译:通过主要和地统计分量分析评估营养状况和咖啡生产率的可变性

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摘要

Determinar o estado nutricional das plantas traz diversas contribui??es à cafeicultura, principalmente quando esse estado é avaliado, considerando-se a varia??o espacial existente nos campos de produ??o. Este experimento objetivou analisar a variabilidade espacial do estado nutricional e da produtividade de café arábica, utilizando técnicas de análise de componentes principais (ACP) e geoestatística. O experimento foi desenvolvido em uma malha de 50 pontos amostrais, montada em uma lavoura de Coffea arabica L., variedade Catuaí. Realizaram-se amostragens foliares para avalia??o dos macro e micronutrientes e coletas de frutos para o levantamento da produtividade. Os dados foram submetidos à ACP, para transforma??o dos valores de nutrientes em novas variáveis e, em seguida, submetidos à geoestatística, para quantificar o grau de dependência espacial dos componentes principais e da produtividade. A aplica??o conjunta de ACP e geoestatística permitiu estudar de forma eficiente o estado nutricional das plantas. A lavoura estudada apresenta desequilíbrio nutricional, sendo o excesso de N e de Cu limitantes à produtividade da cultura, mesmo em locais com adequada concentra??o foliar dos demais nutrientes.
机译:确定植物的营养状况为咖啡带来了各种贡献,特别是当评估这种状态时,考虑到生产领域的现有空间变化。这种实验旨在使用主要成分分析技术(ACP)和地统计数据分析营养状况和阿拉伯咖啡生产率的空间变异性。该实验是在50点样品网上开发的,安装在阿拉伯咖啡咖啡农场,Catuaí品种。保持叶面样品用于评估宏观和微量营养素和果实收集的生产力调查。将数据提交给ACP以将营养值转换为新变量,然后提交给地统计数据,以量化主要组件和生产率的空间依赖程度。 ACP和地质数据的应用允许有效地研究植物的营养状况。收获的农业呈现营养不平衡,甚至在其他营养素的适当浓度的地方限制了培养的生产率的N和Cu过量。

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