机译:用于对大量地理空间数据流进行可伸缩实时异常检测的框架
Computer Science Department, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA;
Computer Science Department, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA;
Computer Science Department, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA;
Computer Science Department, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA;
distributed geospatial anomaly detection; online anomaly detection; spatiotemporal data streams time series analytics;
机译:使用空间流 - 网络(SSN)模型,鱼密度调查和国家地理空间数据库框架进行可扩展的人口估计
机译:使用并行入侵检测架构对流数据进行实时异常检测
机译:流数据的无监督实时异常检测
机译:大规模异构数据流中移动性和行业事件的实时发现和地理空间可视化
机译:用于连续传感环境的大量,高速数据流的近实时处理
机译:深度框架:用于视频流的实时分析的分布式可扩展和边缘导向框架
机译:使用空间流网络(SSN)模型,鱼类密度调查和国家地理空间数据库框架进行可扩展的人口估计