机译:使用领域对抗学习的低资源文本分类
Stuttgart Media University NobelstraJSe 10 Stuttgart 70569 Germany;
Institute for Natural Language Processing (IMS) University of Stuttgart Pfaffenwaldring 5b Stuttgart 70569 Germany;
NLP; Low-resource; Deep learning; Domain-adversarial;
机译:使用增强型KNN算法的文本分类中的有监督和半监督学习:文本分类中有监督和半监督分类的比较研究
机译:学习语义文本特征以进行Web文本辅助图像分类
机译:基于深度学习的计算机设计场景文本与非文本图像分类算法
机译:使用领域专家学习的低资源文本分类
机译:高资源设置的文本摘要
机译:加泰罗尼亚基层医疗机构的患者与医疗专业人员之间的远程咨询:使用监督机器学习的文本分类算法的评估
机译:使用域对外学习的低资源文本分类