首页> 中文期刊> 《科技情报开发与经济》 >融合对抗训练和CNN-BiGRU神经网络的新闻文本分类模型

融合对抗训练和CNN-BiGRU神经网络的新闻文本分类模型

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

以对抗训练和神经网络为核心,构建文本表示与分类的一体化框架BATCBG,利用BERT和对抗训练充分提高文本表示效果,利用CNN-BiGRU集成神经网络对文本高效准确分类.通过对比实验发现,BATCBG在大幅提升文本分类准确率的同时保证了分类效率,对英文长新闻文本的分类效果提升最大.

著录项

来源
《科技情报开发与经济》 |2021年第8期|38-45|共8页
作者
田沛霖; 符海滕; 马力禹; 罗琳;
展开▼
作者单位

武汉大学信息管理学院湖北武汉 430072;

西南政法大学行政法学院重庆 401120;

武汉大学信息管理学院湖北武汉 430072;

武汉大学信息管理学院湖北武汉 430072;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
文本表示; 文本分类; 对抗训练; 集成神经网络; BERT;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 融合对抗训练和CNN-BiGRU神经网络的新闻文本分类模型 [J] . 田沛霖 ,符海滕 ,马力禹 . 图书情报导刊 . 2021,第008期
2. 融合通道特征的混合神经网络文本分类模型 [J] . 韩永鹏 ,陈彩 ,苏航 . 中文信息学报 . 2021,第002期
3. 面向中文新闻文本分类的融合网络模型 [J] . 胡玉兰 ,赵青杉 ,陈莉 . 中文信息学报 . 2021,第003期
4. 融合门控注意力机制的基于生成对抗网络模型的新闻评论自动生成方法研究 [J] . 王茹皓 ,朱静 ,杨晋昌 . 科教文汇 . 2020,第029期
5. 基于非迭代训练层次循环神经网络的快速文本分类算法 [J] . 方自远 . 计算机应用与软件 . 2021,第007期
6. 基于UML的防空兵射击指挥对抗训练系统模型设计 [C] . . 中国电子学会电子系统工程分会第十五届信息化理论学术研讨会 . 2008
7. 基于多模型融合的新闻文本分类研究 [A] . 靳义林 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号