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Big Data and Cognitive Computing
Big Data and Cognitive Computing
中文名称:大数据和认知计算
ISSN:
-
出版周期:
-
发文量:77
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1.
Strong Cognitive Symbiosis: Cognitive Computing for Humans
机译:
强大的认知共生:人类的认知计算
作者:
Csaba Veres
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2017年第1期
2.
Welcome to the New Interdisciplinary Journal Combining Big Data and Cognitive Computing
机译:
欢迎来到将大数据与认知计算相结合的新的跨学科期刊
作者:
Min Chen
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2017年第1期
3.
A Neural Network Propagation Model for LoRaWAN and Critical Analysis with Real-World Measurements
机译:
用于LoRaWAN的神经网络传播模型和具有实际测量结果的临界分析
作者:
Salaheddin Hosseinzadeh
;
Mahmood Almoathen
;
Hadi Larijani
;
Krystyna Curtis
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2017年第1期
4.
A 5G Cognitive System for Healthcare
机译:
用于医疗保健的5G认知系统
作者:
Min Chen
;
Jun Yang
;
Yixue Hao
;
Shiwen Mao
;
Kai Hwang
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2017年第1期
5.
Real-Time Information Derivation from Big Sensor Data via Edge Computing
机译:
通过边缘计算从大传感器数据获取实时信息
作者:
Kyoung-Don Kang
;
Liehuo Chen
;
Hyungdae Yi
;
Bin Wang
;
Mo Sha
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2017年第1期
6.
Function Modeling Improves the Efficiency of Spatial Modeling Using Big Data from Remote Sensing
机译:
函数建模使用遥感大数据提高空间建模的效率
作者:
John Hogland
;
Nathaniel Anderson
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2017年第1期
7.
Smart Cities, Big Data, and Sustainability Union
机译:
智慧城市,大数据和可持续发展联盟
作者:
Sonali Kudva
;
Xinyue Ye
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2017年第1期
8.
Large Scale Product Recommendation of Supermarket Ware Based on Customer Behaviour Analysis
机译:
基于顾客行为分析的大型超市商品推荐
作者:
Andreas Kanavos
;
Stavros Anastasios Iakovou
;
Spyros Sioutas
;
Vassilis Tampakas
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第2期
9.
The Rise of Big Data Science: A Survey of Techniques, Methods and Approaches in the Field of Natural Language Processing and Network Theory
机译:
大数据科学的兴起:自然语言处理和网络理论领域的技术,方法和方法概述
作者:
Jeffrey Ray
;
Olayinka Johnny
;
Marcello Trovati
;
Stelios Sotiriadis
;
Nik Bessis
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第3期
10.
Acknowledgement to Reviewers of BDCC in 2017
机译:
2017年BDCC审稿人致谢
作者:
BDCC Editorial Office
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第1期
11.
The Internet and the Anti-Vaccine Movement: Tracking the 2017 EU Measles Outbreak
机译:
互联网与反疫苗运动:追踪2017年欧盟麻疹暴发
作者:
Amaryllis Mavragani
;
Gabriela Ochoa
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第1期
12.
Development of Framework for Aggregation and Visualization of Three-Dimensional (3D) Spatial Data
机译:
三维(3D)空间数据聚合和可视化框架的开发
作者:
Mihal Miu
;
Xiaokun Zhang
;
M. Ali Akber Dewan
;
Junye Wang
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第2期
13.
The Development of Data Science: Implications for Education, Employment, Research, and the Data Revolution for Sustainable Development
机译:
数据科学的发展:对教育,就业,研究和数据革命对可持续发展的启示
作者:
Fionn Murtagh
;
Keith Devlin
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第2期
14.
Digitalisation and Big Data Mining in Banking
机译:
银行中的数字化和大数据挖掘
作者:
Hossein Hassani
;
Xu Huang
;
Emmanuel Silva
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第3期
15.
LPaaS as Micro-Intelligence: Enhancing IoT with Symbolic Reasoning
机译:
LPaaS作为微智能:通过符号推理增强物联网
作者:
Roberta Calegari
;
Giovanni Ciatto
;
Stefano Mariani
;
Enrico Denti
;
Andrea Omicini
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第3期
16.
Per-Flow Throughput Fairness in Ring Aggregation Network with Multiple Edge Routers
机译:
具有多个边缘路由器的环网聚合网络中的每流吞吐量公平性
作者:
Yu Nakayama
;
Kaoru Sezaki
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第3期
17.
From Big Data to Deep Learning: A Leap Towards Strong AI or ‘Intelligentia Obscura’?
机译:
从大数据到深度学习:迈向强大的AI或“ Intelligentia Obscura”的飞跃?
作者:
Stefan Strau?
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第3期
18.
Risks of Deep Reinforcement Learning Applied to Fall Prevention Assist by Autonomous Mobile Robots in the Hospital
机译:
深度强化学习在医院自主移动机器人辅助预防摔倒中的风险
作者:
Takaaki Namba
;
Yoji Yamada
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第2期
19.
Fog Computing and the Internet of Things: A Review
机译:
雾计算与物联网:回顾
作者:
Hany F. Atlam
;
Robert J. Walters
;
Gary B. Wills
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第2期
20.
A User Study of a Prototype of a Spatial Augmented Reality System for Education and Interaction with Geographic Data
机译:
用于教育和地理数据交互的空间增强现实系统原型的用户研究
作者:
Gabriel Henrique de A. Pereira
;
Jo?o Vitor M. Bravo
;
Jorge A. S. Centeno
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第3期
21.
Adaptive Provisioning of Heterogeneous Cloud Resources for Big Data Processing
机译:
大数据处理的异构云资源的自适应配置
作者:
Maarten Kollenstart
;
Edwin Harmsma
;
Erik Langius
;
Vasilios Andrikopoulos
;
Alexander Lazovik
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第3期
22.
EMG Pattern Recognition in the Era of Big Data and Deep Learning
机译:
大数据和深度学习时代的EMG模式识别
作者:
Angkoon Phinyomark
;
Erik Scheme
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第3期
23.
Memory Recall Support System Based on Active Acquisition and Accumulation of Memory Fragments
机译:
基于主动获取和积累碎片的记忆调用支持系统
作者:
Kaho Takahashi
;
Takumi Kato
;
Tetsuo Kinoshita
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第2期
24.
Data Science Approach for Simulating Educational Data: Towards the Development of Teaching Outcome Model (TOM)
机译:
模仿教育数据的数据科学方法:走向教学成果模型(TOM)的发展
作者:
Ifeanyi G. Ndukwe
;
Ben K. Daniel
;
Russell J. Butson
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第3期
25.
Traffic Sign Recognition based on Synthesised Training Data
机译:
基于综合训练数据的交通标志识别
作者:
Alexandros Stergiou
;
Grigorios Kalliatakis
;
Christos Chrysoulas
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2018年第3期
26.
Beneficial Artificial Intelligence Coordination by Means of a Value Sensitive Design Approach
机译:
通过价值敏感型设计方法进行有益的人工智能协调
作者:
Steven Umbrello
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第1期
关键词:
value sensitive designVSDdesign for valuessafe for designAIethics;
27.
Two-Level Fault Diagnosis of SF6 Electrical Equipment Based on Big Data Analysis
机译:
基于大数据分析的SF6电气设备二级故障诊断
作者:
Hongxia Miao
;
Heng Zhang
;
Minghua Chen
;
Bensheng Qi
;
Jiyong Li
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第1期
关键词:
SF6 electrical equipmentHadoopfault diagnosisparallelism;
28.
A Domain-Oriented Analysis of the Impact of Machine Learning—The Case of Retailing
机译:
机器学习影响的面向领域的分析-零售案例
作者:
Felix Weber
;
Reinhard Schütte
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第1期
关键词:
artificial intelligencemachine learningdeep learningretailretailingwholesaling;
29.
An Enhanced Inference Algorithm for Data Sampling Efficiency and Accuracy Using Periodic Beacons and Optimization
机译:
周期性信标和优化的数据采样效率和准确性的增强推理算法
作者:
James Jin Kang
;
Kiran Fahd
;
Sitalakshmi Venkatraman
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第1期
关键词:
data accuracydata optimizationdata inferencinginference algorithmbeacondata sampling;
30.
The Next Generation Cognitive Security Operations Center: Adaptive Analytic Lambda Architecture for Efficient Defense against Adversarial Attacks
机译:
下一代认知安全运营中心:有效防御对抗攻击的自适应分析Lambda架构
作者:
Konstantinos Demertzis
;
Nikos Tziritas
;
Panayiotis Kikiras
;
Salvador Llopis Sanchez
;
Lazaros Iliadis
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第1期
关键词:
network flow forensicsadversarial attacksmalware traffic analysissecurity operations centercognitive cybersecurity intelligencelambda architecture;
31.
Comparative Study between Big Data Analysis Techniques in Intrusion Detection
机译:
入侵检测中大数据分析技术的比较研究
作者:
Mounir Hafsa
;
Farah Jemili
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第1期
关键词:
intrusion detection systemmachine learningApache SparkStructured StreamingBig DataDecision TreesMicrosoft Azure Cloud;
32.
Mining Temporal Patterns to Discover Inter-Appliance Associations Using Smart Meter Data
机译:
使用智能电表数据挖掘时间模式以发现设备间关联
作者:
Sarah Osama
;
Marco Alfonse
;
Abdel-Badeeh M. Salem
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第2期
关键词:
hierarchical clusteringtemporal association rulessmart meterappliance–appliance associationenergy management;
33.
Modelling Early Word Acquisition through Multiplex Lexical Networks and Machine Learning
机译:
通过多重词汇网络和机器学习对早期单词习得建模
作者:
Massimo Stella
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第1期
关键词:
language acquisitionmultiplex networkscognitive network sciencemachine learning;
34.
Fog Computing for Internet of Things (IoT)-Aided Smart Grid Architectures
机译:
物联网(IoT)辅助的智能电网架构的雾计算
作者:
Md. Muzakkir Hussain
;
M.M. Sufyan Beg
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第1期
关键词:
smart grid (SG)internet of things (IoT)fog computingcloud computinghierarchical fog architecturemodified differential evolution (MDE);
35.
Doppler Radar-Based Non-Contact Health Monitoring for Obstructive Sleep Apnea Diagnosis: A Comprehensive Review
机译:
基于多普勒雷达的非接触式健康监测对阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断:综述。
作者:
Vinh Phuc Tran
;
Adel Ali Al-Jumaily
;
Syed Mohammed Shamsul Islam
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第1期
关键词:
sleep monitoringpatient monitoringnon-contact monitoringvital signs monitoringhealth monitoringobstructive sleep apneasleepsensorsDoppler radarnon-contact vital signsrespirationcardiac activitypressureTidal volumesleep wake patternapnea-hypopnea indexCheyne-Stokes respirationcomputer visionmachine learningbody orientationsbody movements;
36.
Towards AI Welfare Science and Policies
机译:
迈向AI福利科学与政策
作者:
Soenke Ziesche
;
Roman Yampolskiy
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第1期
关键词:
AI welfare scienceAI welfare policiessentiocentrismantispeciesismAI safety;
37.
Acknowledgement to Reviewers of Big Data and Cognitive Computing in 2019
机译:
致2019年大数据和认知计算审稿人的致谢
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2020年第1期
38.
Big Data and Its Applications in Smart Real Estate and the Disaster Management Life Cycle: A Systematic Analysis
机译:
大数据及其在智能房地产和灾害管理生命周期中的应用:系统分析
作者:
Munawar Hafiz Suliman
;
Qayyum Siddra
;
Ullah Fahim
;
Sepasgozar Samad
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2020年第2期
关键词:
big datadata analyticsmachine learningbig data managementbig data frameworksbig data storagesmart real estate managementproperty managementdisaster managementdisaster risk management;
39.
Text Mining in Big Data Analytics
机译:
大数据分析中的文本挖掘
作者:
Hassani Hossein
;
Beneki Christina
;
Unger Stephan
;
Mazinani Maedeh Taj
;
Yeganegi Mohammad Reza
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2020年第1期
关键词:
text miningbig dataanalyticsreview;
40.
TranScreen Transfer Learning on Graph-Based Anti-Cancer Virtual Screening Model
机译:
基于图形的抗癌虚拟筛选模型的透气谱学习
作者:
Salem Milad
;
Khormali Aminollah
;
Arshadi Arash Keshavarzi
;
Webb Julia
;
Yuan Jiann-Shiun
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2020年第3期
关键词:
cancerdrug discoverymachine learningtransfer learningvirtual screening;
41.
Official Survey Data and Virtual Worlds—Designing an Integrative and Economical Open Source Production Pipeline for xR-Applications in Small and Medium-Sized Enterprises
机译:
官方调查数据和虚拟世界 - 设计中小企业XR应用的一体化和经济开源生产管道
作者:
H?hl Wolfgang
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2020年第4期
关键词:
virtual realitymixed realityaugmented realityGIS dataVRGISARGISopen source softwarearchitectural design processofficial survey data;
42.
Apache Spark SVM for Predicting Obstructive Sleep Apnea
机译:
Apache Spark SVM预测阻塞性睡眠呼吸暂停
作者:
Jin Katie
;
Bagui Sikha
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2020年第4期
关键词:
support vector machinessparkobstructive sleep apneawavelet decompositionwavelet reshapingdata streamsdistributed processing;
43.
Multi-Level Clustering-Based Outlier’s Detection (MCOD) Using Self-Organizing Maps
机译:
基于多级聚类的异常值的检测(MCOD)使用自组织地图
作者:
Li Menglu
;
Kashef Rasha
;
Ibrahim Ahmed
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2020年第4期
关键词:
machine learningclusteringoutliers’ detectionSOMoutlier factoraccuracy;
44.
Automatic Defects Segmentation and Identification by Deep Learning Algorithm with Pulsed Thermography: Synthetic and Experimental Data
机译:
脉冲热处理深度学习算法自动缺陷和识别:合成和实验数据
作者:
Fang Qiang
;
Ibarra-Castanedo Clemente
;
Maldague Xavier
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第1期
关键词:
automatic defect detectioninfrared thermographydeep learning algorithmsNon-Destructive Evaluation (NDE)supervised learningimage processingdata augmentationFinite Element Models (FEM);
45.
NLA-Bit: A Basic Structure for Storing Big Data with Complexity O(1)
机译:
nla-bit:具有复杂性的大数据的基本结构O(1)
作者:
Ivanova Krasimira Borislavova
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第1期
关键词:
Big DataNatural Language AddressingNLA-bitDBMS time complexity O(1);
46.
A Review of Local Outlier Factor Algorithms for Outlier Detection in Big Data Streams
机译:
大数据流中的远离异常值检测的局部异常因素算法综述
作者:
Alghushairy Omar
;
Alsini Raed
;
Soule Terence
;
Ma Xiaogang
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第1期
关键词:
outlier detectiondata sciencelocal outlier factorgenetic algorithmstream data mining;
47.
Processing Big Data with Apache Hadoop in the Current Challenging Era of COVID-19
机译:
在Covid-19的当前充满挑战时代的Apache Hadoop处理大数据
作者:
Azeroual Otmane
;
Fabre Renaud
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第1期
关键词:
big datadata processingunstructured datalarge amounts of dataCOVID-19challengesHadoop technologyMapReduceWordCount;
48.
Traceability for Trustworthy AI: A Review of Models and Tools
机译:
可靠的AI可追溯性:审查模型和工具
作者:
Mora-Cantallops Mar?al
;
Sánchez-Alonso Salvador
;
García-Barriocanal Elena
;
Sicilia Miguel-Angel
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第2期
关键词:
trustworthy AIartificial intelligencetraceabilityprovenancereplicabilityreproducibilitytransparency;
49.
Wine Ontology Influence in a Recommendation System
机译:
在推荐系统中的葡萄酒本体影响
作者:
Oliveira Luís
;
Rocha Silva Rodrigo
;
Bernardino Jorge
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第2期
关键词:
wine ontologyWeka clustering algorithmsrecommendation systemontology influenceclassification via clusteringmachine learning;
50.
The Potential of the SP System in Machine Learning and Data Analysis for Image Processing
机译:
用于图像处理的机器学习中SP系统的潜力和数据分析
作者:
Wolff J. Gerard
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第1期
关键词:
information compressionSP-multiple-alignmentpattern recognitionscene analysisparsing;
51.
Big Remote Sensing Image Classification Based on Deep Learning Extraction Features and Distributed Spark Frameworks
机译:
基于深度学习提取功能和分布式火花框架的大遥感图像分类
作者:
Chebbi Imen
;
Mellouli Nedra
;
Farah Imed Riadh
;
Lamolle Myriam
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第2期
关键词:
big dataclassificationdeep learningHDFSremote sensingsparktensorflow;
52.
A Network-Based Analysis of a Worksite Canteen Dataset
机译:
基于网络的工地食堂数据集分析
作者:
Carchiolo Vincenza
;
Grassia Marco
;
Longheu Alessandro
;
Malgeri Michele
;
Mangioni Giuseppe
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第1期
关键词:
network sciencedata analysishealth informatics;
53.
Assessment of Cybersecurity Awareness among Students of Majmaah University
机译:
魔法大学学生网络安全意识评估
作者:
Alharbi Talal
;
Tassaddiq Asifa
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第2期
关键词:
cybersecuritysecurity awarenessinformation securitystatistical analysis;
54.
ParlTech: Transformation Framework for the Digital Parliament
机译:
Parltech:数字议会的转型框架
作者:
Koryzis Dimitris
;
Dalas Apostolos
;
Spiliotopoulos Dimitris
;
Fitsilis Fotios
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2021年第1期
关键词:
digital parliamentdigital transformationlegal techdisruptive technologiestechnology frameworkparliamentary administratorsParlTechknowledge-driven processesparliamentary hype cyclesemantic web;
55.
Without Data Quality, There Is No Data Migration
机译:
没有数据质量,没有数据迁移
作者:
Azeroual Otmane
;
Jha Meena
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第2期
关键词:
data qualitycleansingdata migrationdependencystructural equation models (SEM)business enterprise success;
56.
From data Processing to Knowledge Processing: Working with Operational Schemas by Autopoietic Machines
机译:
从数据处理到知识处理:使用自动机床的操作模式
作者:
Burgin Mark
;
Mikkilineni Rao
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2021年第1期
关键词:
knowledgeinformationschemaknowledge processingautomatonautopoietic machinesstructural machines;
57.
Forecasting Plant and Crop Disease: An Explorative Study on Current Algorithms
机译:
预测植物与作物疾病:当前算法的探索性研究
作者:
Fenu Gianni
;
Malloci Francesca Maridina
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2021年第1期
关键词:
plant disease predictionprecision agriculturemachine learningartificial intelligencedeep learningfood securityreview;
58.
Near-Real-Time IDS for the U.S. FAA’s NextGen ADS-B
机译:
美国FAA的NextGen ADS-B的近实时ID
作者:
Mink Dustin M.
;
McDonald Jeffrey
;
Bagui Sikha
;
Glisson William B.
;
Shropshire Jordan
;
Benton Ryan
;
Russ Samuel
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第2期
关键词:
Next Generation (NextGen) Air Transportation SystemsAutomatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B)Intrusion Detection System (IDS)network attack signaturesdata mining processSupport Vector Machine (SVM)big data;
59.
Big Data and Personalisation for Non-Intrusive Smart Home Automation
机译:
非侵入式智能家庭自动化的大数据和个性化
作者:
Asaithambi Suriya Priya R.
;
Venkatraman Sitalakshmi
;
Venkatraman Ramanathan
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2021年第1期
关键词:
smart homeinternet of thingsIoThome automationbig datamachine learning;
60.
GeoLOD: A Spatial Linked Data Catalog and Recommender
机译:
Geolod:空间链接数据目录和推荐人
作者:
Kopsachilis Vasilis
;
Vaitis Michail
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2021年第2期
关键词:
linked dataspatial datasetsdata catalogdataset recommender;
61.
Structural Differences of the Semantic Network in Adolescents with Intellectual Disability
机译:
具有智力残疾青少年语义网络的结构差异
作者:
Nilsson Karin
;
Palmqvist Lisa
;
Ivarsson Magnus
;
Levén Anna
;
Danielsson Henrik
;
Annell Marie
;
Sch?ld Daniel
;
Socher Michaela
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2021年第2期
关键词:
semantic network analysisintellectual disabilityadolescents;
62.
Stacked Community Prediction: A Distributed Stacking-Based Community Extraction Methodology for Large Scale Social Networks
机译:
堆积社区预测:大规模社交网络的分布式堆叠社区提取方法
作者:
Makris Christos
;
Pispirigos Georgios
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第1期
关键词:
community detectioncommunity predictionstacking ensemble learningsupervised machine learningdistributed processingbootstrap resamplingsocial network analysis;
63.
NLP-Based Customer Loyalty Improvement Recommender System (CLIRS2)
机译:
基于NLP的客户忠诚度改进推荐系统(CLIRS2)
作者:
Tarnowska Katarzyna Anna
;
Ras Zbigniew
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第1期
关键词:
recommender systemssentiment analysisaction rules;
64.
An Exploratory Study of COVID-19 Information on Twitter in the Greater Region
机译:
较大地区Covid-19关于Twitter信息的探索性研究
作者:
Chen Ninghan
;
Zhong Zhiqiang
;
Pang Jun
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2021年第1期
关键词:
COVID-19online social mediaspatio-temporal analysistopic modellingpandemic informationTwitter;
65.
Deep Neural Network Analysis for Environmental Study of Coral Reefs in the Gulf of Eilat (Aqaba)
机译:
埃拉特湾珊瑚礁环境研究的深度神经网络分析(AQABA)
作者:
Raphael Alina
;
Dubinsky Zvy
;
Netanyahu Nathan S.
;
Iluz David
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2021年第2期
关键词:
coral reefmarine ecosystemdeep learningcoral speciesclassificationmachine learning and networks;
66.
Deep Automation Bias: How to Tackle a Wicked Problem of AI?
机译:
深度自动化偏见:如何解决AI的邪恶问题?
作者:
Strau? Stefan
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2021年第2期
关键词:
artificial intelligencemachine learningautomation biasfairnesstransparencyaccountabilityexplicabilityuncertaintyhuman-in-the-loopawareness raising;
67.
Estimating Causal Effects When the Treatment Affects All Subjects Simultaneously: An Application
机译:
当治疗同时影响所有受试者时估算因果效应:申请
作者:
Binelli Chiara
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2021年第2期
关键词:
causalitymachine learningglobal warming;
68.
Which Way to Cope with COVID-19 Challenges? Contributions of the IoT for Smart City Projects
机译:
应对Covid-19挑战的方式? IOT为智能城市项目的贡献
作者:
Fernandes Silvia
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2021年第2期
关键词:
smart cityIoTARAIinnovationCOVID-19;
69.
A Holistic Framework for Forecasting Transformative AI
机译:
预测变革AI的整体框架
作者:
Ross Gruetzemacher
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2019年第3期
关键词:
AI forecastingtechnology forecastingscenario analysisscenario mappingtransformative AIscenario network mappingjudgmental distillation mappingholistic forecasting framework;
70.
Data-Driven Load Forecasting of Air Conditioners for Demand Response Using Levenberg–Marquardt Algorithm-Based ANN
机译:
基于Levenberg-Marquardt算法的需求响应的空调数据驱动负荷预测
作者:
Muhammad Waseem
;
Zhenzhi Lin
;
Li Yang
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2019年第3期
关键词:
Air Conditioners (AC)Artificial Neural Network (ANN)big data analysiscooling demandenergy consumptionDemand Response (DR)Load Forecasting (LF)Levenberg–Marquardt Algorithm (LMA);
71.
Safe Artificial General Intelligence via Distributed Ledger Technology
机译:
通过分布式分区技术安全的人工综合智能
作者:
Kristen W. Carlson
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第3期
关键词:
artificial general intelligenceAGIblockchaindistributed ledgerAI containmentAI safetyAI value alignmentASILOMAR;
72.
InfoFlow: A Distributed Algorithm to Detect Communities According to the Map Equation
机译:
InfoFlow:根据地图方程检测社区的分布式算法
作者:
Park K. Fung
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
|
2019年第3期
关键词:
graphcommunity detectionbig data;
73.
Twitter Analyzer—How to Use Semantic Analysis to Retrieve an Atmospheric Image around Political Topics in Twitter
机译:
Twitter分析仪 - 如何使用语义分析来检索Twitter中的政治主题附近的大气形象
作者:
Stefan Spettel
;
Dimitrios Vagianos
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2019年第3期
关键词:
sentiment analysissemantic analysisSocial Media analysisTwitter analysis;
74.
Breast Cancer Diagnosis System Based on Semantic Analysis and Choquet Integral Feature Selection for High Risk Subjects
机译:
基于语义分析的乳腺癌诊断系统和Choquet Integral Electure选择高风险主体
作者:
Soumaya Trabelsi Ben Ameur
;
Dorra Sellami
;
Laurent Wendling
;
Florence Cloppet
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2019年第3期
关键词:
ontologybreast cancersemantic analysisfeature selectionsemantic gapMRIDECEDM;
75.
RazorNet: Adversarial Training and Noise Training on a Deep Neural Network Fooled by a Shallow Neural Network
机译:
razornet:浅神经网络愚弄的深层神经网络上的对抗训练和噪声训练
作者:
Shayan Taheri
;
Milad Salem
;
Jiann-Shiun Yuan
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2019年第3期
关键词:
adversarial attacksadversarial perturbationsadversarial trainingbiometric recognitionconvolutional neural networksdata securitydeep learningpill recognitionmultiple subnetworknoise trainingtransfer learning;
76.
Cooking Is Creating Emotion: A Study on Hinglish Sentiments of Youtube Cookery Channels Using Semi-Supervised Approach
机译:
烹饪正在创造情感:使用半监控方法研究YouTube烹饪渠道的兴味情绪
作者:
Gagandeep Kaur
;
Abhishek Kaushik
;
Shubham Sharma
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2019年第3期
关键词:
sentiment analysishinglishcookery channelsmachine learning;
77.
An Item–Item Collaborative Filtering Recommender System Using Trust and Genre to Address the Cold-Start Problem
机译:
使用信任和类型来解决冷启动问题的项目项目协作过滤推荐系统
作者:
Mahamudul Hasan
;
Falguni Roy
期刊名称:
《Big Data and Cognitive Computing》
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2019年第3期
关键词:
item-based collaborative filteringcold-start problemgenreasymmetric correlationtransitive inference;
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