机译:DNN-DP:差异隐私使敏感众群数据的深度神经网络学习框架
Nanjing Univ Posts & Telecommun Coll Telecommun & informat Engn Nanjing 210023 Peoples R China;
Nanjing Univ Posts & Telecommun Coll Telecommun & informat Engn Nanjing 210023 Peoples R China;
Hosei Univ Fac Comp & Informat Sci Tokyo 1028160 Japan;
Waseda Univ Fac Human Sci Tokyo 1698050 Japan;
Data models; Training; Data privacy; Crowdsourcing; Privacy; Predictive models; Computational modeling; Adaptive noise; crowdsourcing data; deep neural network (DNN); differential privacy (DP);
机译:当深增强学习符合启用5G的车辆网络时:交通大数据的分布式卸载框架
机译:知识引人注目的神经网络在单细胞排序数据上实现生物学上可解释的深度学习
机译:物理知识的神经网络:用于解决非线性偏微分方程的前向和逆问题的深度学习框架
机译:隐私分区:边缘网络中用于深度神经网络的隐私保护框架
机译:使用深度神经网络的隐私保护表示学习。
机译:知识引人注目的神经网络在单细胞排序数据上实现生物学上可解释的深度学习
机译:TIPRDC:任务独立的隐私 - 尊重数据众包,用于深入学习的匿名中级表示