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Adaptive importance sampling based neural network framework for reliability and sensitivity prediction for variable stiffness composite laminates with hybrid uncertainties

机译:基于自适应重要性采样的基于神经网络的可靠性和灵敏度预测可变刚度复合层压材料与杂交不确定性

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  • 来源
    《Composite Structures》 |2020年第8期|112344.1-112344.18|共18页
  • 作者单位

    Indian Inst Technol Madras Dept Mech Engn Integrated Modelling & Simulat Lab Chennai 600036 Tamil Nadu India;

    Indian Inst Technol Madras Dept Mech Engn Integrated Modelling & Simulat Lab Chennai 600036 Tamil Nadu India;

    Univ Chile Dept Civil Engn Av Blanco Encalada 2002 Santiago Chile;

    Univ New South Wales Sch Civil & Environm Engn Sydney NSW Australia;

    Indian Inst Technol Madras Dept Mech Engn Integrated Modelling & Simulat Lab Chennai 600036 Tamil Nadu India;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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