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机译:衡量中国城市的互动:社交媒体数据的地理意识方法
Texas A&M Univ Dept Landscape Architecture & Urban Planning College Stn TX 77843 USA;
China Univ Geosci Sch Geog & Informat Engn Beijing Peoples R China;
Univ Maryland Natl Ctr Smart Growth Dept Urban Studies & Planning 1219D Preinkert Field House College Pk MD 20742 USA;
Geographical awareness; Spatial out-awareness rate index; Spatial in-awareness index; Social media; China; COVID-19;
机译:使用地理感知主题模型跟踪地理位置以分析社交媒体数据
机译:使用社交媒体中的不利天气数据来协助城市一级的交通状况感知和警报
机译:结合社交媒体和权威数据以识别对灾害管理有用的信息的地理方法
机译:使用社交多媒体和开放数据发现城市中的地理区域
机译:利用社交媒体文本融入了词汇语言学分析的失语单词 - OOV感知数据策委和混合方法
机译:一种可扩展的机器学习方法用于通过社交媒体数据衡量暴力和和平形式的政治抗议参与
机译:探索大数据时代的城市社交互动关系:基于来自中国的基于位置的社交媒体数据的证据