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基于意识障碍患者意识恢复预测的磁共振检测的数据分析方法

摘要

本发明属医学图像处理及应用领域,涉及意识障碍者意识恢复预测的功能影像分析方法,具体涉及一种基于意识障碍者功能的磁共振检测的数据分析方法。本发明基于机器学习的数据分析方法,其包括,基于静息态功能磁共振数据(RS‑fMRI),采用“加权组稀疏”算法构建人脑功能连接矩阵,从该矩阵中,用稀疏表征的特征筛选方法挑选对分类贡献高的功能连接特征用于自动预测;采用并采用线性支撑向量机构建预测模型,得到最终的对意识恢复与否的预测结果。本方法有助于用于预测脑损伤长期无意识患者能否恢复意识的参考。

著录项

  • 公开/公告号CN108257657A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学附属华山医院;

    申请/专利号CN201611239707.3

  • 申请日2016-12-28

  • 分类号

  • 代理机构上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴桂琴

  • 地址 200031 上海市静安区乌鲁木齐中路12号

  • 入库时间 2022-08-22 16:02:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H30/20 申请日:20161228

    实质审查的生效

  • 2018-07-06

    公开

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