Intuitive Image Database Browsing to Support Image Annotation

摘要

Image annotation is typically performed manually since automatic image annotation approaches have not matured yet to be used in practice. Consequently, image annotation is a labour intensive and time consuming task. In this paper, we show how an image browsing system can be employed to support efficient and effective (manual) annotation of image databases. In contrast to other approaches, which typically present images in a linear fashion, we employ a visualisation where images are arranged by mutual visual similarity. Since in mis arrangement similar images are close to each other, they can easily be selected and annotated together. Organisation on a grid layout prevents image overlap and thus contributes to a clear presentation. Large image databases are handled through a hierarchical data structure where each image in the visualisation can correspond to a cluster of images that can be expanded by the user. Experimental results indicate that annotation can be performed faster on our proposed system.%Intuitivno pretra?ivanje baze slike kao potpora ozna?avanju slika. Ozna?avanje slika obi?no se obavlja ru?no jer automatski pristupi jo? nisu dovoljno kvalitetni kako bi se koristili u praksi. Zbog toga je ozna?avanje slika u bazi vremenski zahtjevno. U ovom radu pokazat ?emo kako se sustav za pregled slika u bazi mo?e koristiti kao u?inkovita potpora ru?nom ozna?avanju slika. Za razliku od drugih pristupa, koji prikazuju slike u linearnom poretku, kori?tena je vizualizacija u kojoj su slike slo?ene po me?usobnoj sli?nosti. Budu?i da su na taj na?in sli?ne slike me?usobno blizu jedna drugoj, lako ih je selektirati i zajedni?ki ozna?iti. Slike su organizirane u mre?ni prikaz radi sprje?avanja preklapanja i jasnije prezentacije. Velike baze podataka organizirane su u hijerarhijsku strukturu gdje svaka slika u pojedinoj vizualizaciji mo?e pripadati skupu slika ?iji prikaz korisnik po ?elji mo?e pro?irivati. Rezultati provedenih eksperimenata pokazuju da se ozna?avanje slika pomo?u predlo?enog sustava mo?e obavljati br?e nego na uobi?ajeni na?in.