机译:基于多尺度特征聚类的全卷积自动编码器,可快速准确地目测纹理表面缺陷
Huazhong Univ Sci & Technol Sch Mech Sci & Engn State Key Lab Digital Mfg Equipment & Technol Wuhan 430074 Hubei Peoples R China;
Convolutional autoencoder (AE); deep neural network (DNN); feature clustering; texture surface; visual inspection;
机译:基于MultiScale特征集群的全卷积AutoEncoder,用于快速准确地视检查纹理表面缺陷
机译:使用随机SVD的高分辨率和纹理圆柱形透镜支架表面的快速缺陷检查
机译:基于域改编和自适应卷积神经网络的钢结构缺陷的目视检查
机译:使用两个低能电子束源快速检查晶圆表面的非视觉缺陷
机译:使用卷积神经网络,表面贴装技术(SMT)的自动化缺陷检测和分类(AOI)缺陷
机译:在工业纹理中结合卷积自动化器和支持向量机的故障检测
机译:借助自组织贴图,对带纹理的材料表面进行视觉质量检查