基于纹理特征聚类的磁瓦表面缺陷检测方法

摘要

本发明提供一种基于纹理特征聚类的磁瓦表面缺陷检测识别方法，具体算法包括：第一步，通过Gabor核函数与磁瓦表面灰度值卷积计算得到Gabor能量谱，选用四个方向的能量谱叠加得到总能量谱；第二步，为优化算法，利用自定义乘积系数谱与总能量谱相乘得到修正的Gabor能量谱；第三步采用模糊C均值聚类算法对修正的Gabor能量谱分割出3类区域；第四步，通过对3类区域采用过质点水平线上的灰度变化特性提取缺陷，判定磁瓦合格与不合格。本发明利用缺陷纹理与正常纹理特征的差别，通过聚类算法分割，有效地克服了磁瓦本身光照不均匀、噪声干扰等问题，可以快速、有效地提取各类磁瓦缺陷，具有很强得适应性。