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A cascadic multigrid method for nonsymmetric eigenvalue problem

机译:非对称特征值问题的级联多重网格方法

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摘要

In this paper, a cascadic multigrid method is proposed to solve nonsymmetric eigenvalue problems. Based on the multilevel correction method, the proposed method transforms a nonsymmetric eigenvalue problem solving on the finest finite element space to linear smoothing steps on a sequence of multilevel finite element spaces and some nonsymmetric eigenvalue problems solving on a very low dimensional space. Choosing the sequence of finite element spaces and the number of smoothing steps appropriately, we obtain the optimal convergence rate with the optimal computing complexity. Some numerical examples are provided to validate the theoretical results and the efficiency of this proposed scheme. (C) 2019 IMACS. Published by Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:本文提出了一种级联的多重网格方法来解决非对称特征值问题。基于多级校正方法,该方法将求解最精细的有限元空间上的非对称特征值问题,转化为一系列多级有限元空间上的线性平滑步骤,以及将求解非常低维空间上的一些非对称特征值问题。适当选择有限元空间的顺序和平滑步骤的数量,我们以最优的计算复杂度获得了最优的收敛速度。提供了一些数值例子来验证理论结果和该方案的有效性。 (C)2019年IMACS。由Elsevier B.V.发布。保留所有权利。

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