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ON COMPLETE MOMENT CONVERGENCE FOR WEIGHTED SUMS OF NEGATIVELY SUPERADDITIVE DEPENDENT RANDOM VARIABLES

机译:在完整的时刻收敛对负超法依赖性随机变量的加权和

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摘要

In this work, the complete moment convergence and complete convergence for weighted sums of negatively superadditive dependent (NSD) random variables are studied, and some equivalent conditions of these strong convergences are established. These main results generalize and improve the corresponding theorems of Baum and Katz (1965) and Chow (1988) to weighted sums of NSD random variables without the assumption of identical distribution. As an application, a Marcinkiewicz-Zygmund-type strong law of large numbers for weighted sums of NSD random variables is obtained.
机译:在这项工作中,研究了完整的瞬间收敛性和完整的加权总和的加权总和(NSD)随机变量的加权和,并且建立了这些强大收敛的一些等效条件。这些主要结果概括并改善了BAUM和KATZ(1965)的相应定理,以及CHOW(1988)到NSD随机变量的加权和,而无需相同的分布。作为一个应用程序,获得了NSD随机变量的加权和加权总和的Marcinkiewicz-Zygmund型强度。

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