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A weighted denoising method based on Bregman iterative regularization and gradient projection algorithms

机译:基于Bregman迭代正则化和梯度投影算法的加权去噪方法

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摘要

A weighted Bregman-Gradient Projection denoising method, based on the Bregman iterative regularization (BIR) method and Chambolle’s Gradient Projection method (or dual denoising method) is established. Some applications to image denoising on a 1-dimensional curve, 2-dimensional gray image and 3-dimensional color image are presented.Compared with the main results of the literatures, the present numerical results of the proposed method are improved.
机译:建立了基于Bregman迭代正则化(BIR)方法和Chambolle的Gradient Projection方法(或双重去噪方法)的加权Bregman-Gradient Projection去噪方法。提出了在一维曲线,二维灰度图像和三维彩色图像去噪中的一些应用。与文献的主要结果相比,改进了该方法的数值结果。

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