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The novel application of artificial neural network on bioelectrical impedance analysis to assess the body composition in elderly

机译:人工神经网络在生物电阻抗分析中评估老年人身体成分的新应用

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摘要

BackgroundThis study aims to improve accuracy of Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) prediction equations for estimating fat free mass (FFM) of the elderly by using non-linear Back Propagation Artificial Neural Network (BP-ANN) model and to compare the predictive accuracy with the linear regression model by using energy dual X-ray absorptiometry (DXA) as reference method.
机译:背景本研究旨在通过使用非线性反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型来提高估计老年人无脂肪量(FFM)的生物电阻抗分析(BIA)预测方程的准确性,并将预测准确性与能量双X射线吸收法(DXA)作为参考方法建立线性回归模型。

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