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机译:炎症性肠病中的人工智能应用:新兴技术和未来方向
John Gubatan; Steven Levitte; Akshar Patel; Tatiana Balabanis; Mike T Wei; Sidhartha R Sinha;
机译:蛋白质组学在炎性肠病研究中的应用:现有技术的现状和未来方向。
机译:炎症性肠疾病中人工智能的新兴利用
机译:定义炎症性肠病的疾病严重程度:当前和未来的方向
机译:人工智能技术在未来设备控制系统中的应用
机译:肠道制剂对健康受试者中结肠菌细菌植物菌的影响和炎症性肠病患者
机译:蛋白质组学在炎性肠病研究中的应用:现有技术的现状和未来方向
机译:人工智能建模技术在炎症性肠疾病非血液诊断中的应用
机译:用于治疗炎性肠病的细胞的诱导剂,用于治疗炎性肠病的药物组合物,以及用于治疗炎性肠病的细胞的方法。
机译:有助于炎性肠病预后的方法,并预测诊断为炎性肠病的个体对炎性肠病的治疗剂有反应的可能性
机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
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