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Potential Issues With Virtual Populations When Applied to Nonlinear Quantitative Systems Pharmacology Models

机译:应用于非线性定量系统药理学模型时虚拟群体的潜在问题

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摘要

Quantitative systems pharmacology (QSP) models attempt to describe the pharmacological properties of a drug. Although there are a wide variety of structures (e.g., logic models, fuzzy logic) the most common is based on ordinary differential equations (ODEs). In this perspective, we explore two case studies that are based on nonlinear drug actions described by ODEs where we show that regions of the parameter space exist that result in model predictions of system responses that are unacceptable.
机译:定量系统药理学(QSP)模型试图描述药物的药理性质。虽然有各种各样的结构(例如,逻辑模型,模糊逻辑)最常见的是基于普通微分方程(ODES)。在这种观点中,我们探讨了基于ODES描述的非线性药物动作的两个案例研究,其中我们表明参数空间的区域存在导致系统响应的模型预测,这是不可接受的。

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