首页> 美国卫生研究院文献>BMC Medical Informatics and Decision Making >A prognostic index based on a fourteen long non-coding RNA signature to predict the recurrence-free survival for muscle-invasive bladder cancer patients
【2h】

A prognostic index based on a fourteen long non-coding RNA signature to predict the recurrence-free survival for muscle-invasive bladder cancer patients

机译:基于十四个长非编码RNA信号的预后指数可预测肌肉浸润性膀胱癌患者的无复发生存率

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Used the LASSO Cox regression test to construct the lncRNA-based recurrence-free survival predicting classifier. . LASSO coefficient profiles of the fourteen features for RFS. . Tuning parameter (lamda) selection in the LASSO model used 10-fold cross-validation via minimum criteria for RFS. . Forest plot showing multivariate Cox regression analysis of the effect of different lncRNAs on patient RFS
机译:使用LASSO Cox回归测试构建了基于lncRNA的无复发生存预测分类器。 。 RFS的14个特征的LASSO系数曲线。 。 LASSO模型中的调整参数(lamda)选择通过RFS最低标准使用了10倍交叉验证。 。森林图显示了不同lncRNA对患者RFS影响的多变量Cox回归分析

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号