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Comparing copy-number profiles under multi-copy amplifications and deletions

机译:比较多拷贝扩增和缺失下的拷贝数概况

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摘要

Cancer is widely recognized as an evolutionary process during which cells within a population accumulate aberrant somatic mutations and replicate indefinitely [ ]. These cells are divided in subpopulations, called , that share common mutation traits and form tumors. A natural problem that arises is to reconstruct the evolution of a set of clones within a tumor. This question has recently led to the development of several phylogenetic algorithms tailored for cancer evolution. Most of them use either information of single nucleotide variants obtained from bulk [ – ] or single-cell [ – ] sequencing data, or copy-number alterations [ – ] (usually in the context of single-cell data). We refer the reader to [ ] for a survey of these methods.
机译:癌症被广泛认为是进化过程,在此过程中,种群内的细胞会积累异常的体细胞突变并无限期复制[]。这些细胞被分为称为亚群的亚群,它们具有共同的突变特征并形成肿瘤。出现的自然问题是在肿瘤内重建一组克隆的进化。这个问题最近导致了为癌症进化量身定制的几种系统进化算法的发展。他们中的大多数都使用从大量[–]或单细胞[–]测序数据中获得的单核苷酸变体的信息,或者使用拷贝数变更[–](通常在单细胞数据中)。我们请读者阅读[],以获取这些方法的概述。

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