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【2h】

A hybrid deep learning framework for bacterial named entity recognition with domain features

机译:具有领域特征的细菌命名实体识别的混合深度学习框架

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摘要

The model proposed in this paper. The concatenated word-level embedding, char-level embedding, pos embedding and dict embedding are input into encoding layer for learning, then the output of encoding layer are input into decoding layer for predict
机译:本文提出的模型。将级联词级嵌入,字符级嵌入,pos嵌入和dict嵌入输入到编码层进行学习,然后将编码层的输出输入到解码层进行预测

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