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Comparison of MCNPX and Geant4 proton energy deposition predictions for clinical use

机译:MCNPX和GEANT4质子能量沉积预测对临床用途的比较

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摘要

Several different Monte Carlo codes are currently being used at proton therapy centers to improve upon dose predictions over standard methods using analytical or semi-empirical dose algorithms. There is a need to better ascertain the differences between proton dose predictions from different available Monte Carlo codes. In this investigation Geant4 and MCNPX, the two most-utilized Monte Carlo codes for proton therapy applications, were used to predict energy deposition distributions in a variety of geometries, comprising simple water phantoms, water phantoms with complex inserts and in a voxelized geometry based on clinical CT data. The gamma analysis was used to evaluate the differences of the predictions between the codes. The results show that in the all cases the agreement was better than clinical acceptance criteria.
机译:质子治疗中心目前正在使用几种不同的蒙特卡洛代码,以改进使用分析或半经验剂量算法的标准方法的剂量预测。需要从不同的可用蒙特卡洛代码更好地确定质子剂量预测之间的差异。在这项研究中,使用了最广泛的两个质子治疗应用程序的蒙特卡洛代码Geant4和MCNPX来预测各种几何结构中的能量沉积分布,包括简单的水体模型,带有复杂插入物的水体模型以及基于以下元素的体素化几何体:临床CT数据。伽马分析用于评估代码之间的预测差异。结果表明,在所有情况下,该协议均优于临床接受标准。

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