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公开/公告号CN111168067B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-27
原文格式PDF
申请/专利权人 南京理工大学;
申请/专利号CN202010075066.2
发明设计人 廖文和;韦辉亮;刘福钦;刘婷婷;
申请日2020-01-22
分类号B22F3/105(20060101);B33Y50/02(20150101);
代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;
代理人刘佳慧
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
入库时间 2022-08-23 12:11:54
机译: 基于微电阻率图像和测井电阻率的孔隙度预测的一种新的独立于孔隙率的方法
机译: 激光束偏转可定向沉积能量
机译:一种物理驱动的过程 - 孔隙率因果关系和激光金属沉积解释性的孔隙率预测的深层学习模型
机译:现场监测熔池图像以预测定向能量沉积过程中的孔隙度
机译:从入射粉末和激光到激光定向能量沉积的机械性能的预测性建模能力
机译:基于激光粉的定向能量沉积过程的Messcale建模
机译:基于几何的方法改善激光定向能量沉积添加制造的单壁Ti6Al4V合金特征的结构完整性
机译:铝粉激光辅助定向能量沉积的模拟:几何形状和温度演变的预测
机译:Ti-5553单轨工艺映射激光定向能量沉积的数学模型及几何预测
机译:基于图像的机器人系统视觉伺服:一种基于非线性Lyapunov的控制方法