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机译:一种物理驱动的过程 - 孔隙率因果关系和激光金属沉积解释性的孔隙率预测的深层学习模型
Rutgers Univ New Brunswick Dept Ind &
Syst Engn Piscataway NJ 08854 USA;
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Syst Engn Piscataway NJ 08854 USA;
Rutgers Univ New Brunswick Dept Ind &
Syst Engn Piscataway NJ 08854 USA;
Rutgers Univ New Brunswick Dept Mech &
Aerosp Engn Piscataway NJ 08854 USA;
Machine learning; Additive manufacturing; Porosity;
机译:一种物理驱动的过程 - 孔隙率因果关系和激光金属沉积解释性的孔隙率预测的深层学习模型
机译:激光驱动定向能量沉积中材料驱动和轨道生成的物理驱动演化的混合建模
机译:AISI 304不锈钢激光金属沉积的硬度,谷物和孔隙率形成预测
机译:单次试验预测的可解释的深度学习模型
机译:孔隙率变化的粗粒中芯沸腾的数值多物理场建模,可确定由于深床过滤而导致粗粒内镍铁素体的局部沉积。
机译:激光粉末定向能量沉积中材料驱动和轨道生成的物理驱动演化的混合建模
机译:AISI 304不锈钢激光金属沉积的硬度,谷物和孔隙率形成预测