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【2h】

Auto-Initialized Cascaded Level Set (AI-CALS) Segmentation of Bladder Lesions on Multi-Detector Row CT Urography

机译：多探测器行CT界面上的自动初始化级联级别（AI-CAL）膀胱病变的分割

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Rationale and ObjectivesTo develop a computerized system for segmentation of bladder lesions on CT urography (CTU) scans for detection and characterization of bladder cancer.

机译：原理和目的要开发一种计算机化系统，用于在CT尿路造影（CTU）扫描上分割膀胱病变，以检测和表征膀胱癌。

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期刊名称 other
作者
Lubomir Hadjiiski; Heang-Ping Chan; Elaine M. Caoili; Richard H. Cohan; Jun Wei; Chuan Zhou;
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作者单位

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年(卷),期 -1(20),2
年度 -1
页码 148–155
总页数 19
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
CT urography bladder cancer 3D segmentation level sets;

机译：CT泌尿外科造影;膀胱癌;3D分割;水平集;

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