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徐宝泉; 凌彤辉;
中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;
中国科学院大学,北京100049;
器官分割; Vnet-S; 深度学习; 分割网络; 级联网络结构;
机译:半自动和自动分割算法,用于从活猪CT图像中移除内脏器官
机译:基于深度卷积神经网络和GrabCut的全自动地物分割算法
机译:涉及125例宫颈癌患者数据的风险划分临床目标体积和器官深度学习的自动分割算法的评价
机译:使用自动图像分割算法获得的患者特定器官剂量估计值的准确性
机译:通过递增级联学习和基于回归的可变形模型对CT盆腔器官进行精确分割。
机译:基于级联滤波器的长周期信号提取交互式自动模式
机译:基于级联甚高频无线通信网络的自动降雨预警系统水位测量装置
机译:自动化音乐创作和生成系统,自动化音乐创作和生成过程,自动化音乐创作和生成,玩具乐器,音乐伴奏和音乐创作玩具乐器,自动化创作玩具乐器系统和音乐生成,电子信息处理和显示系统,企业基于互联网的一流音乐创作和生成系统,用于自动生成和传送数字复合音乐的网络系统,用于音乐环境的基于独立音乐的音乐创作和表演系统人工智能,基于音乐的自主创作过程音乐的生成和表演人工智能,自主分析仪器系统,用于建立自动音乐创作和生成引擎的网络,几何方法音乐理论系统操作参数映射,以自动方式构成和生成数字音乐的方法,参数转换
机译:腹部器官状态诊断基于AvaNOM器官体积变化分析使用AvN ABNMOMORM器官自动分割
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