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Development of a Melanoma Risk Prediction Model Incorporating MC1R Genotype and Indoor Tanning Exposure: Impact of Mole Phenotype on Model Performance

机译:结合MC1R基因型和室内晒黑暴露的黑色素瘤风险预测模型的开发:分子表型对模型性能的影响

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摘要

BackgroundIdentifying individuals at increased risk for melanoma could potentially improve public health through targeted surveillance and early detection. Studies have separately demonstrated significant associations between melanoma risk, melanocortin receptor (MC1R) polymorphisms, and indoor ultraviolet light (UV) exposure. Existing melanoma risk prediction models do not include these factors; therefore, we investigated their potential to improve the performance of a risk model.
机译:背景识别出患黑色素瘤风险增高的个体,可以通过有针对性的监测和及早发现来改善公共健康。研究已分别证明黑色素瘤风险,黑皮质素受体(MC1R)多态性与室内紫外线(UV)暴露之间存在显着关联。现有的黑色素瘤风险预测模型不包括这些因素。因此,我们调查了它们改善风险模型性能的潜力。

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