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Bayesian estimation of scaled mutation rate under the coalescent: a sequential Monte Carlo approach

机译:合并条件下规模化突变率的贝叶斯估计:顺序蒙特卡洛方法

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摘要

BackgroundSamples of molecular sequence data of a locus obtained from random individuals in a population are often related by an unknown genealogy. More importantly, population genetics parameters, for instance, the scaled population mutation rate Θ=4N e μ for diploids or Θ=2N e μ for haploids (where N e is the effective population size and μ is the mutation rate per site per generation), which explains some of the evolutionary history and past qualities of the population that the samples are obtained from, is of significant interest.
机译:背景从人群中的随机个体获得的基因座的分子序列数据样本通常与未知的族谱有关。更重要的是,种群遗传学参数,例如,二倍体的比例化种群突变率Θ= 4N eμ,单倍体的比例因子Θ= 2N eμ(其中N e是有效种群大小,μ是每代每个位点的突变率) ,这解释了从中获得样本的种群的一些进化历史和过去的品质,引起了人们的极大兴趣。

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