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Evaluating methods for ranking differentially expressed genes applied to microArray quality control data

机译:用于微阵列质量控制数据的差异表达基因排名的评估方法

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摘要

BackgroundStatistical methods for ranking differentially expressed genes (DEGs) from gene expression data should be evaluated with regard to high sensitivity, specificity, and reproducibility. In our previous studies, we evaluated eight gene ranking methods applied to only Affymetrix GeneChip data. A more general evaluation that also includes other microarray platforms, such as the Agilent or Illumina systems, is desirable for determining which methods are suitable for each platform and which method has better inter-platform reproducibility.
机译:背景技术应从基因表达数据中对差异表达基因(DEG)进行排名的统计方法进行评估,以考虑其高敏感性,特异性和可重复性。在我们以前的研究中,我们评估了仅适用于Affymetrix GeneChip数据的八种基因排名方法。需要一种更通用的评估方法,其中还包括其他微阵列平台,例如Agilent或Illumina系统,用于确定哪种方法适用于每种平台以及哪种方法具有更好的平台间重现性。

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