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Towards pan-genome read alignment to improve variation calling

机译:迈向全基因组阅读比对以改善变异检测

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摘要

BackgroundTypical human genome differs from the reference genome at 4-5 million sites. This diversity is increasingly catalogued in repositories such as ExAC/gnomAD, consisting of >15,000 whole-genomes and >126,000 exome sequences from different individuals. Despite this enormous diversity, resequencing data workflows are still based on a single human reference genome. Identification and genotyping of genetic variants is typically carried out on short-read data aligned to a single reference, disregarding the underlying variation.
机译:背景技术典型的人类基因组在4-5百万个位点与参考基因组不同。这种多样性在诸如ExAC / gnomAD之类的存储库中越来越多地被分类,该存储库由来自不同个体的> 15,000个全基因组和> 126,000个外显子组序列组成。尽管存在巨大的多样性,但重测序数据工作流程仍基于单个人类参考基因组。遗传变异的鉴定和基因分型通常是在与单一参考对齐的短读数据上进行的,而忽略了潜在变异。

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