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【24h】

Improving variant calling by incorporating known genetic variants into read alignment

机译:通过将已知的遗传变异整合到阅读比对中来改善变异调用

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摘要

The identification of genetic variants has great significancein genetic research. To call variants using next-generationsequencing data, current methods rely primarily onmapped reads produced by a separate read aligner withouttaking into account existing genetic variants [1]. Thus,these methods usually require a large number of reads(high coverage) to be able to detect variants accurately [2].Moreover, the separation of read alignment and variantcalling results in a workflow is complex and involves manyseparate steps and different tools [3].
机译:遗传变异的鉴定在遗传研究中具有重要意义。为了使用下一代测序数据来调用变异体,当前的方法主要依赖于由单独的阅读比对仪产生的映射阅读,而不考虑现有的遗传变异体[1]。因此,这些方法通常需要大量读取(高覆盖率)才能准确检测变异[2]。此外,在工作流中读取比对和变异调用结果的分离是复杂的,并且涉及许多分离的步骤和不同的工具[3]。 ]。

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