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The McNemar test for binary matched-pairs data: mid-p and asymptotic are better than exact conditional

机译:二进制匹配对数据的McNemar检验:中间p和渐近比精确条件更好

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摘要

BackgroundStatistical methods that use the mid-p approach are useful tools to analyze categorical data, particularly for small and moderate sample sizes. Mid-p tests strike a balance between overly conservative exact methods and asymptotic methods that frequently violate the nominal level. Here, we examine a mid-p version of the McNemar exact conditional test for the analysis of paired binomial proportions.
机译:背景技术使用mid-p方法的统计方法是用于分析分类数据的有用工具,特别是对于中小样本量的情况。中p测试在过于保守的精确方法和经常违反名义水平的渐近方法之间取得平衡。在这里,我们检查了McNemar精确条件测试的中p版本,用于分析成对的二项式比例。

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