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Functional clustering of time series gene expression data by Granger causality

机译:通过格兰杰因果关系对时间序列基因表达数据进行功能聚类

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摘要

BackgroundA common approach for time series gene expression data analysis includes the clustering of genes with similar expression patterns throughout time. Clustered gene expression profiles point to the joint contribution of groups of genes to a particular cellular process. However, since genes belong to intricate networks, other features, besides comparable expression patterns, should provide additional information for the identification of functionally similar genes.
机译:背景技术时间序列基因表达数据分析的一种通用方法包括在整个时间中具有相似表达模式的基因的聚类。聚类的基因表达谱表明基因组对特定细胞过程的共同贡献。但是,由于基因属于复杂的网络,因此除了可比较的表达模式外,其他功能也应提供其他信息,以鉴定功能相似的基因。

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