对时间序列图像数据进行分类

摘要

本公开提供了“对时间序列图像数据进行分类”。本发明延伸到用于对时间序列图像数据进行分类的方法、系统和计算机程序产品。本发明的各方面包括将来自视频帧的运动信息编码在偏心率图中。偏心率图基本上是聚集了来自多个视频帧的对象、表面和边缘的表观运动的静态图像。一般而言，偏心率反映数据点与同一组变量的过去的读数如何不同。神经网络能够被训练以从偏心率图检测视频中的动作并对所述动作进行分类。偏心率图能够作为输入提供到神经网络。来自所述神经网络的输出能够指示视频中的检测到的运动是否被分类为例如像手势的动作。