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Computational Model for Predicting the Relationship Between Micro-RNAs and Their Target Messenger RNAs in Breast and Colon Cancers

机译:预测乳腺癌和结肠癌中微小RNA与其靶信使RNA之间关系的计算模型

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摘要

Motivation:Uncovering the relationship between micro-RNAs (miRNAs) and their target messenger RNAs (mRNAs) can provide critical information regarding the mechanisms underlying certain types of cancers. In this context, we have proposed a computational method, referred to as prediction analysis by optimization method (PAOM), to predict miRNA-mRNA relations using data from normal and cancer tissues, and then applying the relevant algorithms to colon and breast cancers. Specifically, we used 26 miRNAs and 26 mRNAs with 676 (= 26 × 26) relationships to be recovered as unknown parameters.
机译:动机:揭露微RNA(miRNA)与目标信使RNA(mRNA)之间的关系可以提供有关某些类型癌症潜在机制的重要信息。在这种情况下,我们提出了一种计算方法,即通过优化方法(PAOM)进行预测分析,使用来自正常和癌组织的数据预测miRNA-mRNA关系,然后将相关算法应用于结肠癌和乳腺癌。具体来说,我们使用具有676(= 26×26)关系的26个miRNA和26个mRNA作为未知参数进行恢复。

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