Improved Fractal Space Filling Curves Hybrid Optimization Algorithm for Vehicle Routing Problem

机译：车辆路径问题的改进分形空间填充曲线混合优化算法

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Vehicle Routing Problem (VRP) is one of the key issues in optimization of modern logistics system. In this paper, a modified VRP model with hard time window is established and a Hybrid Optimization Algorithm (HOA) based on Fractal Space Filling Curves (SFC) method and Genetic Algorithm (GA) is introduced. By incorporating the proposed algorithm, SFC method can find an initial and feasible solution very fast; GA is used to improve the initial solution. Thereafter, experimental software was developed and a large number of experimental computations from Solomon's benchmark have been studied. The experimental results demonstrate the feasibility and effectiveness of the HOA.

机译：车辆路径问题（VRP）是现代物流系统优化中的关键问题之一。建立了带有硬窗的改进VRP模型，并提出了一种基于分形空间填充曲线（SFC）方法和遗传算法（GA）的混合优化算法（HOA）。通过合并提出的算法，SFC方法可以很快找到一个初始且可行的解决方案。 GA用于改善初始解决方案。此后，开发了实验软件，并研究了所罗门基准所进行的大量实验计算。实验结果证明了HOA的可行性和有效性。

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期刊名称 Computational Intelligence and Neuroscience
作者
Yi-xiang Yue; Tong Zhang; Qun-xing Yue;
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作者单位

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年(卷),期 2015(2015),-1
年度 2015
页码 375163
总页数 9
原文格式 PDF
正文语种
中图分类神经科学;
关键词

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