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Numerical Solution for the Extrapolation Problem of Analytic Functions

机译:解析函数外推问题的数值解

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摘要

In this work, a numerical solution for the extrapolation problem of a discrete set of n values of an unknown analytic function is developed. The proposed method is based on a novel numerical scheme for the rapid calculation of higher order derivatives, exhibiting high accuracy, with error magnitude of O(10−100) or less. A variety of integrated radial basis functions are utilized for the solution, as well as variable precision arithmetic for the calculations. Multiple alterations in the function's direction, with no curvature or periodicity information specified, are efficiently foreseen. Interestingly, the proposed procedure can be extended in multiple dimensions. The attained extrapolation spans are greater than two times the given domain length. The significance of the approximation errors is comprehensively analyzed and reported, for 5832 test cases.
机译:在这项工作中,为未知解析函数的n个值的离散集合的外推问题开发了一种数值解决方案。该方法基于一种新颖的数值方案,可以快速计算出高阶导数,具有较高的精度,且误差幅度为O(10 −100 )或更小。该解决方案利用了各种集成的径向基函数,以及用于计算的可变精度算法。可以有效地预见功能方向的多种变化,而无需指定曲率或周期性信息。有趣的是,所提出的程序可以扩展到多个维度。所获得的外推范围大于给定域长度的两倍。对于5832个测试案例,已全面分析并报告了近似误差的重要性。

著录项

  • 期刊名称 Research
  • 作者

    Nikolaos P. Bakas;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2019(2019),-1
  • 年度 2019
  • 页码 3903187
  • 总页数 10
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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