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Deconvolution of non-Gaussian linear processes with vanishing spectral values

机译:谱值消失的非高斯线性过程的反卷积

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摘要

We consider the problem of estimating the filter generating a non-Gaussian linear process and the deconvolution of that process when the spectral density of the process has zeros. Without using a minimum phase assumption we show that often if there are only finitely many zeros there are procedures to effect such an estimation and deconvolution.
机译:我们考虑到估计生成非高斯线性过程的滤波器以及当过程的频谱密度为零时对该过程进行去卷积的问题。在不使用最小相位假设的情况下,我们表明,经常出现只有有限的零个数的情况,才会有实现这种估计和反卷积的程序。

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