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Clinical Studies on Drug–Drug Interactions Involving Metabolism and Transport: Methodology Pitfalls and Interpretation

机译:涉及代谢和运输的药物相互作用的临床研究:方法论误区和解释

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摘要

Many drug–drug interactions (DDIs) are based on alterations of the plasma concentrations of a victim drug due to another drug causing inhibition and/or induction of the metabolism or transporter‐mediated disposition of the victim drug. In the worst case, such interactions cause more than tenfold increases or decreases in victim drug exposure, with potentially life‐threatening consequences. There has been tremendous progress in the predictability and modeling of DDIs. Accordingly, the combination of modeling approaches and clinical studies is the current mainstay in evaluation of the pharmacokinetic DDI risks of drugs. In this paper, we focus on the methodology of clinical studies on DDIs involving drug metabolism or transport. We specifically present considerations related to general DDI study designs, recommended enzyme and transporter index substrates and inhibitors, pharmacogenetic perspectives, index drug cocktails, endogenous substrates, limited sampling strategies, physiologically‐based pharmacokinetic modeling, complex DDIs, methodological pitfalls, and interpretation of DDI information.
机译:许多药物-药物相互作用(DDI)都是基于另一种药物引起代谢的抑制和/或诱导或受害药物的转运蛋白介导的处置而导致的受害药物血浆浓度的变化。在最坏的情况下,这种相互作用会导致受害人的药物接触量增加或减少十倍以上,并有可能危及生命。 DDI的可预测性和建模已经取得了巨大的进步。因此,建模方法和临床研究的结合是目前评估药物药代动力学DDI风险的主要手段。在本文中,我们重点研究涉及药物代谢或转运的DDI的临床研究方法。我们专门介绍了与一般DDI研究设计,推荐的酶和转运蛋白指标底物和抑制剂,药物遗传学观点,指标药物混合物,内源性底物,有限的采样策略,基于生理的药代动力学建模,复杂的DDI,方法上的陷阱以及对DDI的解释有关的注意事项信息。

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